Chauffeur·se·s Uber : documentez votre travail et vos droits avec vos data

HestiaLabs supports community projects around personal data collectives. We put our skills (technical, legal, advocacy) and networks at their disposal. We are always excited to meet these communities in real life to help them grow and achieve their virtuous goals.

HestiaLabs

Apprenez à récupérer et analyser vos données Uber pour faire valoir vos droits avec Paul-Olivier Dehaye, expert du sujet depuis 6 ans.

Weekly live data analysis with Paul-Olivier Dehaye

Twitter, Google, Tinder, Uber,... Every week, the man who broke the Facebook-Cambridge Analytica scandal takes you on a journey through your personal data so that you realize its value and potential.

L'événement est maintenant terminé mais vous pouvez participer à la session suivante la semaine prochaine !

En une demi-heure, vous découvrirez très concrètement:<ul><li>Les données qu'Uber a accumulé sur vous ;</li><li>Comment cette information peut vous permettre de calculer vos heures de travail effectives et vos frais pour faire valoir vos droits en tant que travailleur·se ;</li><li>Le potentiel de ce type d'analyse de données pour les chauffeur·se·s mais aussi pour les activistes, les syndicalistes et les politicien·ne·s qui les soutiennent.</li></ul>

Votre interlocuteurPaul-Olivier Dehaye - PDG fondateur de Hestia.ai, HestiaLabs et Digipower.academyMathématicien de formation, Paul-Olivier s&#x27;est rapidement intéressé au rôle des données personnelles dans la société. Il a notamment contribué à révéler <a href="https://www.letemps.ch/societe/paulolivier-dehaye-matheux-ennemi-facebook" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">le scandale Facebook - Cambridge Analytica</a>, raconté par le film <a href="https://www.netflix.com/ch-en/Title/80117542" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">The Great Hack sur Netflix</a>. Depuis, Paul-Olivier a recruté une équipe d’experts (développeurs, data scientists, experts en droit des données et journaliste scientifique) et fondé la Digipower.academy pour apprendre à chacun·e à récupérer ses données et faire valoir ses droits sur les plateformes numériques.

(Re)voir les épisodes précédents<ol><li>Twitter, (micro)targeted ads and algorithmic amplification of (fake) news (en anglais)</li></ol>

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